Ученые разработали гибридный эволюционный алгоритм, который позволяет оптимизировать пропускную способность городских дорог на 5–15%. Система сочетает в себе методы агентного имитационного моделирования, искусственный интеллект и некоторые математические и биологические (эволюционные) принципы, благодаря чему, анализируя тысячи возможных конфигураций дорог, находит самые эффективные варианты расположения дорожной инфраструктуры. Разработка будет полезна при проектировании более удобных и менее загруженных дорожных сетей, включая многоуровневые развязки и тоннели. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале IEEE Access.

Источник: Научная Россия