ЭКБСОН
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ДОСТУПА
к электронным каталогам библиотек сферы образования и науки
Личный кабинет
Новости и объявления
24.04.2025 г.

Ученые РАН создали программный комплекс распознавания речи для карельского языка

Специалисты Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) в сотрудничестве с коллегами из Карельского научного центра РАН создали программный комплекс распознавания речи для карельского языка (ливвиковского наречия) по аудиоматериалам. В перспективе технология позволит переводить устную речь в режиме реального времени.


Источник: Минобрнауки России

18.04.2025 г.

Космический поворот: Вселенная может вращаться

Новое исследование, опубликованное в журнале Monthly Noticesof the Royal Astronomical Society, проведенное учеными из Института астрономии Гавайского университета, предполагает, что Вселенная может вращаться — только очень медленно. Это открытие поможет решить одну из самых больших загадок астрономии.


Источник: Научная Россия

17.04.2025 г.

«Могло сильно влиять на климат»: российские ученые установили, что ядро Земли намного моложе, чем считалось ранее

Российские ученые установили, что твердое ядро Земли сформировалось 550—650 млн лет назад. Ранее считалось, что оно образовалось намного раньше — разница в оценках составляет более 1 млрд лет. Полученные авторами новой работы данные проливают свет не только на геологическую историю планеты, но и на эволюцию жизни на Земле, поскольку без твердого ядра не могло быть устойчивого магнитного поля. Именно оно защищает все живое от убийственного воздействия солнечного ветра и космической радиации.


Источник: Российский научный фонд

15.05.2025 г.

Математики описали, как квазичастицы взаимодействуют друг с другом

Ученые Томского политехнического университета (ТПУ) и Томского государственного университета (ТГУ) предложили новую интерпретацию нелинейных уравнений Шредингера. Новый подход позволяет анализировать динамику полей в нелинейной среде и определять, как локализованные структуры, такие как квазичастицы, взаимодействуют друг с другом.


Источник: Минобрнауки России


15.04.2025 г.

Эксперимент впервые зарегистрировал убегающие электроны

Томские ученые впервые экспериментально зарегистрировали убегающие электроны — сверхбыстрые заряженные частицы — в лабораторной модели атмосферных разрядов, называемых красными спрайтами.


Источник: Российский научный фонд

10.04.2025 г.

В Петербурге создали сенсор, превосходящий по чувствительности нос человека

Ученые Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) и Академического университета им. Ж.И. Алферова разработали сенсор нового поколения, способный улавливать запахи и газы быстрее и точнее, чем человеческий нос.

В основе «умного носа» — микроэлектромеханическая система (МЭМС), на которую можно наносить различные чувствительные материалы. Изначально разработчики фокусировались на обнаружении опасного для здоровья сероводорода — это актуально как для промышленной, так и для бытовой безопасности, — а затем расширили спектр определяемых веществ. Сейчас сенсор способен улавливать восстановительные и окислительные газы, такие как угарный газ, метан, пары алкоголя и другие.


Источник: Минобрнауки России

08.04.2025 г.

Индикаторы опасности: новые методы анализа веществ, созданные российскими учеными

Быстрое и точное выявление разных веществ — залог успеха во многих областях, включая экологию, медицину, промышленность. Поэтому ученые разрабатывают все более совершенные методы поиска всевозможных соединений в воде, продуктах, биологических жидкостях. Многие из этих инноваций стоят на страже здоровья человека и сохранности природы: помогают проверять пищу и напитки, находить опасные загрязнители в воздухе, почве и водоемах. Знакомимся с несколькими новыми технологиями в этой сфере, созданными в нашей стране.


Источник: Научная Россия

02.04.2025 г.

Создана дорожная карта развития квантово-химических ИИ

Российские и зарубежные физики построили дорожную карту развития систем искусственного интеллекта, применяемых для решения задач квантовой химии и материаловедения. Ее реализация позволит применять ИИ для сверхточного моделирования материалов и производственных процессов, таких как сварка и термообработка, сообщил Центр научной коммуникации МФТИ.


Источник: Российский научный фонд

31.03.2025 г.

Гибридный материал разрушил органические загрязнители и собрал энергию из окружающей среды

Ученые разработали магнитоэлектрический нанокомпозит на основе поливинилиденфторида и наночастиц феррита висмута, способный эффективно разрушать органические загрязнители под действием света и ультразвука, а также генерировать электрический заряд при механическом воздействии и в магнитном поле. В экспериментах с модельным загрязнителем метиленовым синим материал показал до 97% эффективности при облучении светом и 83% при действии ультразвука. Кроме того, при сжатии и ультразвуковой обработке напряжение композита увеличилось в 1,9 раза по сравнению с чистым полимером, и при этом материал накапливал электромагнитную энергию. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Polymer.


Источник: Российский научный фонд

28.03.2025 г.

Биотехнологи БелГУ получили гипоаллергенное молоко от генетически модифицированных кроликов

От аллергий на молоко и молочные продукты страдает приблизительно каждый 50-й ребенок и каждый 100-й взрослый. Основным аллергеном выступает опиоидный пептид бета-казоморфин, содержащийся в бета-казеине молока. Он способен снижать сопротивляемость организма инфекциям и другим чужеродным организмам за счет нарушения толерантности клеток иммунной системы, а также вовлечен в развитие сахарного диабета 2 типа. Иные формы казеина не являются аллергенами или являются ими в редких случаях.


Источник: Минобрнауки России

27.03.2025 г.

Предугадать действительность: Нейросети научились точнее предсказывать поведение случайных систем

Ученые предложили подходы сильного и слабого предсказания, чтобы прогнозировать поведение стохастических, то есть случайных, систем с помощью нейросетей. Авторы определили, когда удается точно рассчитывать будущие значения какого-либо параметра системы, а в каких условиях такое прогнозирование невозможно, но можно делать слабый прогноз — предсказать вероятность того или иного поведения системы. Режим слабого предсказания с использованием нейросетей можно применять для таких стохастических систем, как нейронные сети, что важно для разработки интерфейсов «мозг—компьютер», а также в прогнозировании финансовых рынков и климатических изменений.


Источник: Российский научный фонд

26.03.2025 г.

Состоялся старт первого сеанса на ускорительном комплексе NICA

В подмосковной Дубне 25 марта был дан старт первому сеансу работы ускорительного комплекса NICA, построенного на базе Объединенного института ядерных исследований (ОИЯИ). На мероприятии присутствовали полномочные представители всех стран — участниц проекта.


Источник: Минобрнауки России

24.03.2025 г.

РИА Новости: «Ученые научились вычислять депрессию»

Инновационный математический подход— Q-анализ для диагностики клинической депрессии создали ученые БФУ имени И. Канта. По их мнению, новый метод поможет разработать более точные методы диагностики и персонализированные подходы к терапии, сообщили РИА Новости в пресс-службе Минобрнауки РФ.


Источник: Российский научный фонд

21.03.2025 г.

Найдены новые ограничения для свойств темной материи

Команда ученых Токийского столичного университета добилась успехов в поисках темной материи, наблюдая за галактиками с помощью новой спектрографической технологии и Магелланова телескопа. Точные измерения в инфракрасном диапазоне, проведенные всего за 4 часа наблюдений, позволили установить новые пределы времени жизни темной материи. Полученные результаты, опубликованные в журнале Physical Review  Letters, подчеркивают исключительную полезность технологии и расширяют поиск в менее изученных частях спектра.


Источник: Научная Россия

18.03.2025 г.

Разработан новый метод сканирующей микроскопии

Исследователи из России и Франции разработали новый метод сканирующей микроскопии, который позволяет с нанометровым разрешением отслеживать появление квантовых вихрей в различных сверхпроводящих материалах и манипулировать их свойствами. Это позволит более точно и быстро выявлять дефекты в сверхпроводниках и устройствах на их базе, сообщил Центр научной коммуникации МФТИ.


Источник: Российский научный фонд

14.03.2025 г.

Созерцание природы облегчает физическую боль

В новом исследовании международная группа неврологов под руководством Венского университета показала, что общение с природой может облегчить острую физическую боль. Удивительно, но для снятия боли было достаточно просто посмотреть видео о природе. С помощью функциональной магнитно-резонансной томографии исследователи обнаружили, что при просмотре видеороликов о природе острая боль оценивалась как менее интенсивная и неприятная — наряду с уменьшением активности мозга, связанной с болью. Полученные результаты позволяют предположить, что природные методы лечения могут быть использованы в качестве перспективных дополнительных подходов к лечению боли. Исследование было недавно опубликовано в известном журнале Nature Communications


Источник: Научная Россия

14.03.2025 г.

Продлен срок подачи заявок на конкурсы «мегагрантов» РНФ

Российский научный фонд информирует об изменениях срока подачи заявок на конкурсы «мегагрантов» для проведения фундаментальных и поисковых научных исследований под руководством зарубежных ведущих ученых, в том числе исследований, имеющих прикладной характер.

Изменение срока предоставления заявок на конкурс фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований под руководством зарубежных ведущих ученых, а также конкурс исследований, имеющих прикладной характер: заявки на конкурсы представляются до 17:00 (мск) 30 апреля 2025 года. Результаты конкурсов утверждаются правлением Фонда в срок по 11 июля 2025 года включительно и размещаются на сайте РНФ.


Источник: Российский научный фонд

06.03.2025 г.

Создана ИИ-модель для выявления фактов финансового мошенничества

Ученые Казанского федерального университета (КФУ) совместно с коллегами из России, Узбекистана и Индии предложили модель искусственного интеллекта, которая в перспективе поможет защитить граждан от мошенников.


Источник: Минобрнауки России

28.02.2025 г.

Повышена точность работы нейросетей для банковской сферы

Исследователи из России разработали метод обучения систем ИИ, благодаря которому нейросети смогут учитывать одновременно локальные и глобальные уровни данных по банковским операциям. Разработка, поддержанная грантом Российского научного фонда (РНФ), позволит на 20% повысить качество работы подобных алгоритмов, сообщила пресс-служба Сбера. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в International Journal of Information Management Data Insights.


Источник: Российский научный фонд

24.02.2025 г.

Ученые отследили эволюцию пемзы после подводного извержения вулкана

Исследователи из Токийского столичного университета провели беспрецедентно подробное исследование пемзы после извержения вулкана Фукутоку-Ока-но Ба в Японии в 2021 году. Используя образцы из 213 различных мест, ученые смогли учесть плотность породы, размер и округлость пемзы, а также биологические виды, прикрепленные к ней. Результаты исследования выявили три этапа эволюции дрейфующей пемзы: округление, фрагментация и диверсификация прикрепленных биологических организмов с течением времени.


Источник: Научная Россия

1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13-14-15-16-17-18-19-20-21-22-23-24-25-26-27
Цель проекта
ЭКБСОН - это сводный каталог нового поколения.
Целью проекта является создание информационной системы доступа к электронным каталогам библиотек сферы образования и науки в рамках единого интернет-ресурса на основе унифицированного каталога библиотечных ресурсов. Данная цель подразумевает создание на единой программно-технологической информационно-лингвистической платформе унифицированного библиографического Сводного каталога информационных и полнотекстовых ресурсов библиотек университетов и других учебных заведений, а также библиотек научных организаций.

Стать участником проекта
Для участия в проекте просим Вас заполнить Соглашение и направить его в ГПНТБ России, по адресу: 123298, Москва, 3-я Хорошевская ул., д.17, ГПНТБ России. Все возникающие вопросы Вы можете урегулировать по e-mail: admin@gpntb.ru