Ученые разработали магнитоэлектрический нанокомпозит на основе поливинилиденфторида и наночастиц феррита висмута, способный эффективно разрушать органические загрязнители под действием света и ультразвука, а также генерировать электрический заряд при механическом воздействии и в магнитном поле. В экспериментах с модельным загрязнителем метиленовым синим материал показал до 97% эффективности при облучении светом и 83% при действии ультразвука. Кроме того, при сжатии и ультразвуковой обработке напряжение композита увеличилось в 1,9 раза по сравнению с чистым полимером, и при этом материал накапливал электромагнитную энергию. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Polymer.

Источник: Российский научный фонд

От аллергий на молоко и молочные продукты страдает приблизительно каждый 50-й ребенок и каждый 100-й взрослый. Основным аллергеном выступает опиоидный пептид бета-казоморфин, содержащийся в бета-казеине молока. Он способен снижать сопротивляемость организма инфекциям и другим чужеродным организмам за счет нарушения толерантности клеток иммунной системы, а также вовлечен в развитие сахарного диабета 2 типа. Иные формы казеина не являются аллергенами или являются ими в редких случаях.

Источник: Минобрнауки России

Ученые предложили подходы сильного и слабого предсказания, чтобы прогнозировать поведение стохастических, то есть случайных, систем с помощью нейросетей. Авторы определили, когда удается точно рассчитывать будущие значения какого-либо параметра системы, а в каких условиях такое прогнозирование невозможно, но можно делать слабый прогноз — предсказать вероятность того или иного поведения системы. Режим слабого предсказания с использованием нейросетей можно применять для таких стохастических систем, как нейронные сети, что важно для разработки интерфейсов «мозг—компьютер», а также в прогнозировании финансовых рынков и климатических изменений.

Источник: Российский научный фонд

В подмосковной Дубне 25 марта был дан старт первому сеансу работы ускорительного комплекса NICA, построенного на базе Объединенного института ядерных исследований (ОИЯИ). На мероприятии присутствовали полномочные представители всех стран — участниц проекта.

Источник: Минобрнауки России

Инновационный математический подход— Q-анализ для диагностики клинической депрессии создали ученые БФУ имени И. Канта. По их мнению, новый метод поможет разработать более точные методы диагностики и персонализированные подходы к терапии, сообщили РИА Новости в пресс-службе Минобрнауки РФ.

Источник: Российский научный фонд

Команда ученых Токийского столичного университета добилась успехов в поисках темной материи, наблюдая за галактиками с помощью новой спектрографической технологии и Магелланова телескопа. Точные измерения в инфракрасном диапазоне, проведенные всего за 4 часа наблюдений, позволили установить новые пределы времени жизни темной материи. Полученные результаты, опубликованные в журнале Physical Review  Letters, подчеркивают исключительную полезность технологии и расширяют поиск в менее изученных частях спектра.

Источник: Научная Россия

Исследователи из России и Франции разработали новый метод сканирующей микроскопии, который позволяет с нанометровым разрешением отслеживать появление квантовых вихрей в различных сверхпроводящих материалах и манипулировать их свойствами. Это позволит более точно и быстро выявлять дефекты в сверхпроводниках и устройствах на их базе, сообщил Центр научной коммуникации МФТИ.

Источник: Российский научный фонд

В новом исследовании международная группа неврологов под руководством Венского университета показала, что общение с природой может облегчить острую физическую боль. Удивительно, но для снятия боли было достаточно просто посмотреть видео о природе. С помощью функциональной магнитно-резонансной томографии исследователи обнаружили, что при просмотре видеороликов о природе острая боль оценивалась как менее интенсивная и неприятная — наряду с уменьшением активности мозга, связанной с болью. Полученные результаты позволяют предположить, что природные методы лечения могут быть использованы в качестве перспективных дополнительных подходов к лечению боли. Исследование было недавно опубликовано в известном журнале Nature Communications

Источник: Научная Россия

Российский научный фонд информирует об изменениях срока подачи заявок на конкурсы «мегагрантов» для проведения фундаментальных и поисковых научных исследований под руководством зарубежных ведущих ученых, в том числе исследований, имеющих прикладной характер.

Изменение срока предоставления заявок на конкурс фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований под руководством зарубежных ведущих ученых, а также конкурс исследований, имеющих прикладной характер: заявки на конкурсы представляются до 17:00 (мск) 30 апреля 2025 года. Результаты конкурсов утверждаются правлением Фонда в срок по 11 июля 2025 года включительно и размещаются на сайте РНФ.

Источник: Российский научный фонд

Ученые Казанского федерального университета (КФУ) совместно с коллегами из России, Узбекистана и Индии предложили модель искусственного интеллекта, которая в перспективе поможет защитить граждан от мошенников.

Источник: Минобрнауки России

Исследователи из России разработали метод обучения систем ИИ, благодаря которому нейросети смогут учитывать одновременно локальные и глобальные уровни данных по банковским операциям. Разработка, поддержанная грантом Российского научного фонда (РНФ), позволит на 20% повысить качество работы подобных алгоритмов, сообщила пресс-служба Сбера. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в International Journal of Information Management Data Insights.

Источник: Российский научный фонд

Исследователи из Токийского столичного университета провели беспрецедентно подробное исследование пемзы после извержения вулкана Фукутоку-Ока-но Ба в Японии в 2021 году. Используя образцы из 213 различных мест, ученые смогли учесть плотность породы, размер и округлость пемзы, а также биологические виды, прикрепленные к ней. Результаты исследования выявили три этапа эволюции дрейфующей пемзы: округление, фрагментация и диверсификация прикрепленных биологических организмов с течением времени.

Источник: Научная Россия

Специалистам удалось получить материал на основе оксидной керамики с уникальными прочностными и теплозащитными свойствами, синтез керамики проводился на уникальной научной установке «Стенд ЭЛВ-6» - промышленном ускорителе электронов ИЯФ СО РАН, который позволяет изготавливать материал с нужными характеристиками за несколько секунд.

Источник: Российский научный фонд

21 февраля начался новый сезон Национальной премии в области будущих технологий «ВЫЗОВ». На Форуме будущих технологий было объявлено о старте приема заявок на премию в 2025 году.  Подать заявку можно на сайте премиявызов.рф до 21 мая.

Источник: Научная Россия

Археологи из Великобритании и Египта установили, что гробница, обнаруженная в Фиванском некрополе недалеко от Луксора, принадлежит царю XVIII династии Тутмосу II. Как сообщает Министерство туризма и древностей Египта, в последний раз открытие такого уровня делали в 1922 г., когда обнаружили знаменитую гробницу Тутанхамона.

Источник: Научная Россия

Ученые СГУ выяснили, что шум — случайные колебания — может улучшать работу таких сложных систем, как транспортные, компьютерные или нейронные сети. Это открытие может помочь в изучении работы мозга и создании более эффективного искусственного интеллекта (ИИ), сообщили РИА Новости в пресс-службе Минобрнауки РФ.

Источник: Российский научный фонд

1 июля 2023 года «Евклид» отправился в шестилетнюю миссию по исследованию темной Вселенной. Прежде чем космический аппарат приступил к работе, команда ученых и инженеров на Земле должна была убедиться, что все работает правильно. Во время ранней фазы тестирования, в сентябре 2023 года, «Евклид» отправил на Землю несколько снимков. Они были намеренно не сфокусированы, но в одном нечетком изображении ученый Бруно Алтиери увидел намек на очень необычное явление и решил присмотреться к нему повнимательнее.

Источник: Научная Россия

Ученые из Сколтеха и МФТИ при помощи машинного обучения заметно ускорили поиск кандидатов металлических сплавов, из которых экспериментаторы отбирают материалы для ракетостроения и других высокотехнологичных отраслей. Сейчас устойчивые сплавы ищут методами, которые сопряжены с риском упустить перспективный материал либо требуют запредельно долгих вычислений. Новый же метод, представленный в журнале npj Computational Materials, использует машинное обучение, чтобы ускорить перебор вариантов и сделать его более исчерпывающим.

Источник: Российский научный фонд

Накануне Дня российской науки МГУ имени М.В. Ломоносова вместе с VK и научпоп-блогерами представили онлайн-карту научных достижений страны. Она доступна с любого устройства, дополнять ее смогут все пользователи «ВКонтакте», авторизовавшись через VK ID. Вместе с этим аудитория получит бесплатный доступ к онлайн-лекциям известных ученых и телемосту с экипажем российского сегмента МКС. 

Источник: Научная Россия

Ученые разработали алгоритм машинного обучения, способный автоматически устанавливать кристаллические структуры гибридных материалов на основе галогенидов. Такие соединения потенциально можно использовать при создании оптоэлектронных устройств, солнечных батарей и различных датчиков. Новый подход ускорит открытие новых материалов и поможет совершенствовать уже существующие соединения. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Nanoscale.

Источник: Российский научный фонд